Post by account_disabled on Jan 28, 2024 23:17:57 GMT -5
Twitter осознал, что использование человеческого принятия решений принесет дивиденды за результаты поиска и размещение рекламы. Инженерный блог Twitter сообщает, что люди обращаются к Twitter за новостями, как будто вы этого еще не знали. Увеличительное_стекло_с_фокусом_на_бумаге 1 кредит Крупные новости и внезапные события попадают в Твиттер и быстро распространяются. Смерть Майкла Джексона, Усамы бен Ладена и политические оплошности, такие как переплеты Митта Ромни, полные женщин, за считанные минуты превратились в актуальные темы.
Твиттер знает, что временный характер поисковых терминов и запросов делает невозможным создание контекста с течением времени относительно того, что означает хэштег для данного случая. #BindersFullOfWomen — это запрос о канцелярских товарах или политическая Список рассылки B2B тема? Является ли #AshTag орфографической ошибкой хэштега или отсылкой к извержению вулкана Эйяфьятлайокудль (произносится как «AY-uh-fyat-luh-YOE-kuutl-uh») в Исландии, которое остановило все авиаперелеты над Европой? Twitter теперь создал «вычислительный механизм реального времени», который помогает ему идентифицировать поисковые запросы, «как только они становятся трендовыми». Запросы отправляются реальным людям для оценки, а затем включаются в серверные системы для получения более релевантных результатов поиска.
Внутренняя система отслеживает статистику и отслеживает всплески таких поисковых запросов. Затем результаты поиска отправляются оценщикам, которые добавят к запросу контекст, например изображения, или добавят дополнительную информацию, описывающую, относится ли запрос к людям, местам или событиям. После получения ответа человека информация передается в серверные системы, чтобы улучшить контекст поискового ответа при следующем поиске термина. Задания отправляются в Amazon Mechanical Turk , обширную доступную краудсорсинговую рабочую силу по всему миру, которая помогает с запросами, классифицирует их и помещает их в контекст.
Твиттер знает, что временный характер поисковых терминов и запросов делает невозможным создание контекста с течением времени относительно того, что означает хэштег для данного случая. #BindersFullOfWomen — это запрос о канцелярских товарах или политическая Список рассылки B2B тема? Является ли #AshTag орфографической ошибкой хэштега или отсылкой к извержению вулкана Эйяфьятлайокудль (произносится как «AY-uh-fyat-luh-YOE-kuutl-uh») в Исландии, которое остановило все авиаперелеты над Европой? Twitter теперь создал «вычислительный механизм реального времени», который помогает ему идентифицировать поисковые запросы, «как только они становятся трендовыми». Запросы отправляются реальным людям для оценки, а затем включаются в серверные системы для получения более релевантных результатов поиска.
Внутренняя система отслеживает статистику и отслеживает всплески таких поисковых запросов. Затем результаты поиска отправляются оценщикам, которые добавят к запросу контекст, например изображения, или добавят дополнительную информацию, описывающую, относится ли запрос к людям, местам или событиям. После получения ответа человека информация передается в серверные системы, чтобы улучшить контекст поискового ответа при следующем поиске термина. Задания отправляются в Amazon Mechanical Turk , обширную доступную краудсорсинговую рабочую силу по всему миру, которая помогает с запросами, классифицирует их и помещает их в контекст.